行业资讯|深度好文：企业如何进行数字化转型！？
云计算、微服务、数据中台、低代码等，这些仅仅是数字化转型能力框架中的技术支撑。这些技术最终还是需要为业务目标和战略服务，因此搞清楚企业进行数字化转型的内在诉求才是最重要的。
数字化转型概述
首先还是看下对于数字化转型的一个基本定义，我们在这里引用两个定义，一个是百度百科的定义，一个是IDC的定义。
先看下百度百科上对数字化转型定义如下：
数字化转型是建立在数字化转换、数字化升级基础上，进一步触及公司核心业务，以新建一种商业模式为目标的高层次转型。数字化转型Digital transformation是开发数字化技术及支持能力以新建一个富有活力的数字化商业模式。
这里给出了数字化转型发展的三个阶段：
数字化转换：
数字化升级：
数字化转型：
同时对于数字化转型给出了另外一句关键描述即：数字化转型表明，只有企业对其业务进行系统性、彻底的（或重大和完全的）重新定义——而不仅仅是IT，而是对组织活动、流程、业务模式和员工能力的方方面面进行重新定义的时候，成功才会得以实现。
而对于IDC对数字化转型定义相对更加精简，如下：
数字化转型是利用数字化技术（例如云计算、大数据、人工智能、物联网、区块链等）和能力来驱动组织商业模式创新和商业生态系统重构的途径和方法即是数字化转型。其目的是实现企业业务的转型、创新、增长。
在这个概念里面实际核心强调了两点，其一是数字化技术的应用，其二是业务或商业模式重塑。其中业务重塑是根本目标，而数字化技术只是工具和手段，在这点上不能本末倒置。
虽然当前很多IT咨询机构，软件服务商等都在推自己的数字化转型解决方案，但是企业要意识到数字化转型绝非简单的数字化技术或工具应用，上个系统就能够解决的。
对数字化转型的进一步理解
连接—数据—智能
在前面文章曾经谈到过，企业的数字化应立足于顶端设计，结合企业的核心竞争力，如产品设计能力、社会化服务能力、渠道终端覆盖力，以及未来的产业互联、生态发展方向，依托企业自身优势，抓取企业自身的数字化本质。即企业数字化是将当前的数字技术应用到企业的战略和业务目标达成。而对于数字化转型的本质主要包括三个方面的内容。
连接：万物互联，解决人和人，人和物，物和物的连接问题；
数据：连接后产生集成和协同，协同过程自然会产生数据；
智能：数据经过加工和提炼，形成智能化分析应用。
其中连接解决基本的业务链协同问题，通过连接下的业务协同形成数据沉淀，通过数据的存储处理，管控治理形成数据服务能力反哺业务。同时数据持续积累又进一步为机器学习，深度学习等智能化分析应用提供服务。
数字化能力框架重构
基于以上思考，我们就可以更好地理解和重构数字化框架。
上图是对企业数字化转型能力框架的一个重构，绿色部分还是围绕核心业务价值链的内容。其中最核心的是连接，数据和智能三个部分内容。另外在下层增加了组织支撑和技术支撑两部分内容。
组织支撑：包括了组织，人员，文化，过程等内容；
技术支撑：包括了云原生，物联网，5G和数字孪生等，也包括数字中台构建；
运营支撑：核心是基于数据驱动思维下，以价值创造为目标的持续改进。
以上即是对企业数字化转型框架的重构理解，从该框架至少可以清楚的明白当我们谈一个管理，业务或技术内容的时候，在整个框架里面具体的位置。
从信息化到数字化
当谈数字化转型的时候，首先还是需要进一步理解清楚数字化这个概念，才能够更好地谈数字化转型。对于信息化大家都容易理解，那么数字化是否就是简单地增加了类似物联网，人工智能，5G，区块链等新技术就变成数字化了？
重新理解数字化
简单来说数字化本身就是信息化的进一步深入，信息化也是数字化发展的前期阶段，是数字化整体范畴的一个子集。
在这里，还是需要从技术和业务两个层面来重新理解数字化。
对于技术层面谈数字化，在这里提出一个重要观点如下：
即数字化是在传统信息化基础上，通过万物互联的核心思路，来解决了物和信息在时间和空间上的完整融合，形成一个整体。
这里强调了两个关键，其一是连接，其二是时空信息的融合。
而到了数字化阶段，在应用了物联网，5G等技术后，不仅仅是人和物的连接来产生信息，而是物和物本身也可以连接并自动产生信息。在万物互联下，信息的产生不再是只能够通过人工输入信息，而是自动产生，自动计算，自动流转。
简单来说谈数字化你要跳出单纯的数字工具和技术的约束，从整个信息化发展演进的趋势，从万物互联，时空融合，抽象现实融合角度来重新思考数字化。
如何进行数字化转型
在这里想先强调一点，即有些内容是属于企业在信息化建设阶段就需要完成的事情，最典型的就是类似基础平台建设，围绕ERP的横向价值链信息化，围绕MES为核心的纵向信息化，同时横向和纵向的集成和协同等。还有就是基于传统IT的BI或大数据分析平台建设等。
有些人把这部分内容归结到数字化转型里面，不太合理。如果确实要算可以算作为数字化转型的初级阶段，即你原来信息化建设遗留的问题你需要在数字化阶段还账。
业务数字化—数据驱动
业务数字化是在谈数字化转型的时候经常谈到的一个概念，在这里更想强调数字化转型的第二个本质，即数据。
连接的重要性实际上在前面已经强调，连接的价值不仅仅是支撑了业务协同，更加重要的是产生了数据。数据本身又支撑业务运作，数据反哺业务；其次就是数据本身可以持续积累，数据应用于分析和决策，数据产生智能。
在信息化阶段也强调数据，强调BI或数据决策分析，但是在数字化阶段对数据进一步强化，这个强化体现在两点。其一是数据能力要持续不断地实时或准实时地支撑业务运作；其二是数据本身通过积累后进行分析产生价值，并进一步为人工智能提供支撑。
在数字化阶段，进一步强调了互联网常说的运营这个概念。
数据驱动运营，运营本身衔接市场需求和内部能力。运营是真正拉近了企业内部IT能力和外部需求和用户之间的关键桥梁。
数据+运营，关键思维转变
简单来说企业不再是简单的生产产品交付给市场或客户，而是如何建立市场和内部能力之间的纽带，通过持续不断的数据分析来促进产品销售和优化改进。
如何分阶段演进
当谈数字化转型的时候，现在谈得最多的就是消费互联和产业互联，谈自建电商平台，谈线上和线下的打通，谈数字化营销，谈自媒体运营和C端用户触达，谈互联网引流等。注意这些更多的是面对类似快消类行业，并不是对于所有企业都适用。
刚才一直在谈的就是数字化转型一定要围绕连接，数据和智能化三个要素展开。按信息化到数字化到智能化进行演进，按从内到外的顺序逐步打通。
比如一个传统的制造行业，那么这个企业的重点一定不是在于快速地去打通外部，而是如何更好的整合内部IT能力，制造能力，解决低成本，高效敏捷响应市场的能力。
其次，数字化转型一定要考虑分阶段演进，当前数字化转型建设一定是按垂直细分线条逐个去解决，而不是建立大而全的系统或平台。类似当前很多企业在构建的大数字中台，基本都是错误做法，成本投入巨大，短期难见效益，后期难以维护。
思路1：
当谈数字化演进路线的时候，实际上数字化转型的三个核心内容正是最基本的演进路线。即企业在进行数字化建设的时候优先还是要考虑解决连接和协同问题，这个过程有些是处理信息化阶段没有做完的事情，进行优化和整合。
其次是数据驱动运营，数据贯穿整个数字化建设生命周期，即业务和数据建设两条线是并行的。传统方式是IT系统建设完成后才考虑如何利用数据进行分析决策，而新的构建思路是数据建设配合业务建设和协同并行，数据不断的反哺业务，支撑业务运作。
最后是智能，智能不是简单基于预设规则的自动化，而是可以自适应地进行规则调整和优化，这个需要的是大数据的积累，不是一蹴而就的，但是前期要有这个意识。
思路2：
在海尔分享自己的数字化转型经验的时候，谈到了海尔电商发展的四个阶段，即从最早的电商平台建设到后期的生态整合，如下：
在海尔电商的发展前期，重点还是希望通过构建电商平台来打通内部和外部，打通线上和线下，对物流，信息流，资金流进一步的整合。在这个里面不仅仅是业务和流程的变革，更加重要的是数据驱动运营思维的转变。其核心就是如何真正基于数据分析持续运营，将被动的等待市场和客户，变化为主动的经营流量和拓展客户。
其次，当从消费互联转到产业互联的时候，实际真正的重点在于生态的整合，即真正去构建构建一个完整的生态体系和开放能力平台，这个生态平台才是能够持续不断发挥价值的地方。类似小米也一样，实际并不是一个单纯的手机厂商，而是一个生态平台建设和运营商，真正赚钱的反而是对整个生态体系的持续运营和增值服务提供。
思路3：
在前面提出，企业数字化转型务必不要搞大而全的模式。而是围绕企业战略和业务目标，将大目标分解为子目标，然后围绕每个子目标进行业务，组织，IT技术的改造和优化。那种见大而全的数字化平台或中台的模式一定不适用。
比如你的目标可以是打通线上和线下，实现三流整合，这个就是一个分解后的小目标。
围绕这个小目标你就需要对业务流程，组织架构，IT系统等进行优化和重构，才能够满足这个目标的达成。
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